Skip to content
News
NL

Het reguleren van de risico's van kunstmatige intelligentie.

SSRN

Content

Overslaan naar de hoofdinhoud

PDF-icoonDownload dit artikel

PDF-bestand openen in de browser

Artikel toevoegen aan mijn bibliotheek

Delen:

Permanente link

Met deze links blijft dit artikel toegankelijk.

Kopieer de URL

Kopieer de DOI

Regulering van de risico's van AI

Binnenkort, Boston University Law Review, Vol. 103, 2023

85 pagina's gepubliceerd: 23 augustus 2022

Bekijk alle artikelen van Margot E. KaminskiMargot E. Kaminski, University of Colorado Law School; Yale University - Yale Information Society Project; University of Colorado at Boulder - Silicon Flatirons Center for Law, Technology, and Entrepreneurship

Datum van publicatie: 19 augustus 2022

Samenvatting

Bedrijven en overheden gebruiken nu kunstmatige intelligentie (AI) in een breed scala aan toepassingen. Het gebruik van AI brengt echter bekende risico's met zich mee: potentiële, maar nog niet gerealiseerde, ernstige gevolgen die een traditioneel aansprakelijkheidsmodel mogelijk onder druk zetten. Het is dan ook niet verrassend dat wetgevers in zowel de Verenigde Staten als de Europese Unie (EU) gebruik maken van instrumenten voor risicobeheer om AI-systemen te reguleren.

Dit artikel stelt dat het beschouwen van AI-gerelateerde problemen als risico's een bewuste keuze is met gevolgen. Risicobeheer brengt zijn eigen specifieke uitdagingen met zich mee: een reeks instrumenten en problemen die in andere vakgebieden zijn ontstaan. Bovendien zijn er minstens vier modellen voor risicobeheer, elk met verschillende doelen en methoden. De opkomende conflicten over de regulering van AI-risico's illustreren de spanningen die ontstaan wanneer regelgevers één model van risicobeheer toepassen, terwijl belanghebbenden een ander model eisen.

Dit artikel is het eerste dat een aantal recent voorgestelde en ingevoerde regelingen voor de regulering van AI-risico's onderzoekt en vergelijkt. Het stelt de vraag of risicobeheer daadwerkelijk de juiste aanpak is. Het artikel sluit af met suggesties voor het aanpakken van twee soorten tekortkomingen: het niet in overweging nemen van andere instrumenten in de toolbox voor risicobeheer (waaronder voorwaardelijke vergunningen, aansprakelijkheid en ontwerpvoorschriften), en tekortkomingen die voortvloeien uit de aard van risicobeheer zelf (waaronder de inherente moeilijkheden bij het kwantificeren van schade en het gebrek aan mechanismen voor inspraak van het publiek of belanghebbenden).

Trefwoorden: AI, privacy, regulering, bestuur, risicobeheer, risico's, kunstmatige intelligentie

Voorgestelde referentie: Voorgestelde referentie

Kaminski, Margot E., Regulating the Risks of AI (19 augustus 2022). Forthcoming, Boston University Law Review, Vol. 103, 2023, Beschikbaar op SSRN: https://ssrn.com/abstract=4195066 of http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4195066

Margot E. Kaminski (Contactpersoon)

University of Colorado Law School

University of Colorado Law School (e-mail)

401 UCB
Boulder, CO 80309
Verenigde Staten

Yale University - Yale Information Society Project (e-mail)

127 Wall Street
New Haven, CT 06511
Verenigde Staten

University of Colorado at Boulder - Silicon Flatirons Center for Law, Technology, and Entrepreneurship (e-mail)

Wolf Law Building
2450 Kittredge Loop Road
Boulder, CO
Verenigde Staten

PDF-icoon Download dit artikel

Open PDF in browser

Heeft u een vacature die u op SSRN wilt plaatsen?

Plaats vacature

Statistieken van het artikel

Downloads:
527

Aantal weergaven samenvatting:
1.588

Rang:
77.747

PlumX Metrics:

Gerelateerde e-tijdschriften

Information Privacy Law eJournal

Abonneer u op dit betaalde tijdschrift voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 463
ARTIKELEN: 7.455
Dit tijdschrift wordt beheerd door:
Daniel J. Solove van de George Washington University Law School, Chris Jay Hoofnagle van de University of California, Berkeley - School of Law.

Consumer Law eJournal

Abonneer u op dit betaalde tijdschrift voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 396
ARTIKELEN: 8.682
Dit tijdschrift wordt beheerd door:
Jeff Sovern van de St. John's University - School of Law.

Machine Learning eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 384
ARTIKELEN: 5.019

Artificial Intelligence - Law, Policy, & Ethics eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 287
ARTIKELEN: 3.247
Dit tijdschrift wordt samengesteld door:
J. B. Ruhl aan de Vanderbilt University - Law School, Dennis D. Hirsch aan de Ohio State University (OSU) - Michael E. Moritz College of Law

Innovation Law & Policy eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 269
ARTIKELEN: 28.165

Cybersecurity, Data Privacy & eDiscovery Law & Policy eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 202
ARTIKELEN: 5.985
Dit tijdschrift wordt samengesteld door:
Candice Hoke aan de Cleveland State University, Cleveland-Marshall College of Law, Brian Ray aan de Cleveland-Marshall College of Law, Cleveland State University

Data Science & Analytics eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 94
ARTIKELEN: 1.790

Information Policy & Ethics eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 58
ARTIKELEN: 1.705

Information Use eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 54
ARTIKELEN: 731

Libraries & Information Technology eJournal

Abonneer u op dit tijdschrift (mogelijk tegen betaling) voor meer geselecteerde artikelen over dit onderwerp.
VOLGERS: 44
ARTIKELEN: 3.397

Feedback

Feedback naar SSRN

Feedback (verplicht)

E-mail (verplicht)

Verzenden

Indien u directe hulp nodig heeft, bel dan 877-SSRNHelp (877 777 6435) in de Verenigde Staten, of +1 212 448 2500 buiten de Verenigde Staten, van 8:30 tot 18:00 uur (lokale tijd), van maandag tot vrijdag.

Artikel indienen

Tekstversie volgens Section 508

Snelle links naar SSRN

SSRN-ranglijsten

Over SSRN

Auteursrecht Algemene voorwaarden Privacyverklaring

Wij gebruiken cookies om onze dienstverlening te verbeteren en inhoud aan te passen.
Voor meer informatie, bezoek Cookie-instellingen. Deze pagina is verwerkt door aws-apollo5 in 0,235 seconden.


Deze inhoud is automatisch vertaald met behulp van machinevertaling. De originele versie is beschikbaar in de brontaal.