News

There is a broad consensus that algorithmic systems should be approached principally through the lens of indirect discrimination and their impact, but researchers argue that this approach is both normatively undesirable and legally flawed. In some cases, algorithmic bias may constitute direct discrimination, and the law should be better equipped to deal with this. > Empirical evidence of bias in automated decision-making will require us to revisit many of the fundamental challenges to the conce

Er is een brede consensus dat algoritmesystemen voornamelijk benaderd moeten worden vanuit het perspectief van indirecte discriminatie en hun impact, maar onderzoekers stellen dat deze aanpak zowel normatief onwenselijk is als juridisch onjuist. In sommige gevallen kan algoritmevooroordeel directe discriminatie vormen, en de wetgeving zou beter in staat moeten zijn om dit aan te pakken. > Empirisch bewijs van vooroordeel in geautomatiseerde besluitvorming zal ons dwingen om veel van de fundamentele uitdagingen met betrekking tot het concept opnieuw te evalueren.